也就是扩展了的极值原理。有些系统的结构可以构造出来，有些不太容易，主要是结构的物理图景是否清晰，量子化（也就是不变量确定的）正确与否、然后是数学工具的问题。很多时候这个结构函数不是现成的，而是由系统结构的物理图景决定的。我自己感兴趣的是神经网络，问题是可以解决的。前提是文化信息的量子化结构描述，这个结构和神经网络的结构拓扑对应，也可以看成是一种多层次交互构造的空间点集的集合。结构的“演化”或动力学过程可以用扩展的微积分来描述。这个结构函数也可以称为神经算子。当然这里需要相当的神经科学基础知识。其他系统的解决也一样。首先要弄清楚物理图景，也就是正确的量子化（微分不变量）和结构化，然后是数学工具。

其实也就是统一相互作用原理，是复杂系统的通解。

我大概一年半之内会正式发一些文章。