狭义的人工智能目前发展得还可以。

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送交者: bluesea 于 2008-01-08, 03:07:29:

回答: 我打游戏的时候经常输给电脑的AI，这说明了什么？由蓝隼于 2008-01-07, 23:59:07:

比如识别系统，遗憾机器翻译这样的工作要比很多人预料得晚，而且还看不见曙光。

广义的人工智能，说实话发展不大，机器学习，神经原网络，主体研究都处于十分缓慢的过程中。上帝创造人花了N多亿年这样，我们程序员要创造足够聪明的AI依然需要点时间。

所有跟贴:

二进制机器不大可能产生意识。脉冲驱动的analogue网机才有戏 (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-01-08, 05:58:25 (196634)
- why not? As long as the world is not continnum, which - steven (72 bytes) 2008-01-08, 13:03:45 (196660)
- 也就是说计算机科学和脑科学基本无关,而且常常误导:) (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-01-08, 10:32:16 (196642)
  - 说得不对，人工智能不是要复制一个大脑，而是要找出思考的方法。 (无内容) - bluesea (0 bytes) 2008-01-08, 12:01:54 (196650)
    - 就是说二进制计算机科学难找出人的思考的方法 (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-01-08, 12:18:45 (196653)
      - 一般，我们通过逻辑系统来描述，而计算机是数学和逻辑系统最好的 - bluesea (246 bytes) 2008-01-08, 12:25:13 (196655)
        
        如果发现人脑内部结构很接近一台二进制的计算机，那人工复制一个人脑也不远了。 (无内容) - fuzzify (0 bytes) 2008-01-08, 12:45:39 (196657)
        
        你们没有抓住问题的关键，问题的关键是我们吃饱了撑得非要复制一个脑袋 - bluesea (187 bytes) 2008-01-08, 13:05:14 (196662)
        
        人工复制一个人脑有多难？很简单的事。 - steven (38 bytes) 2008-01-08, 13:01:05 (196659)
        
        只要一个能工作的大脑，不要别的，行吗？ (无内容) - fuzzify (0 bytes) 2008-01-08, 13:04:09 (196661)
        
        其他的一概奉送，不另收费，你还赚了。 - steven (126 bytes) 2008-01-08, 13:14:02 (196666)
        
        有别的不是更好？ - bluesea (43 bytes) 2008-01-08, 13:06:39 (196664)
        
        If there is a machine can do thinking for you, what else you can do then? - 蓝隼 (88 bytes) 2008-01-08, 14:10:06 (196684)
        
        可以请一小密。服务还能多元化。 (无内容) - bluesea (0 bytes) 2008-01-08, 13:57:06 (196677)
        
        我需要一个思考机器替我干活，我就可以干别的了。 (无内容) - fuzzify (0 bytes) 2008-01-08, 13:11:39 (196665)
        
        不要过分迷信神经元网络之类的东西。 - bluesea (117 bytes) 2008-01-08, 12:58:03 (196658)
        
        你这话是对短江说的吧。如果真的发现了大脑的结构很接近二进制计算机， - fuzzify (28 bytes) 2008-01-08, 13:06:17 (196663)
        
        完全不是。二进制只是表达形式，不是思考过程。 - bluesea (56 bytes) 2008-01-08, 14:19:05 (196686)
        
        了解了二进制，就算不知道你编的程序是怎么运做的， - fuzzify (157 bytes) 2008-01-08, 14:27:42 (196689)
        
        这是很重要的讨论.我去找些资料来说一说. (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-01-08, 12:29:06 (196656)
ML,NN在计算机其他领域的应用还是成果斐然的,如果数据挖掘,信息搜索 - 天真 (52 bytes) 2008-01-08, 03:51:50 (196632)

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