当世界上废墟越来越多的时候，只有远离测量极限的智力科学新体系，只有更高境界的理性，才能帮助理解科学和文明的本质，将人类带离丛林法则。
而科学的标准，就是基于可用严格控制条件的实验来验证的原理。人工智能和深度学习没有这种结构性、系统性的原理，无法分析不稳定的模式演变，所以像水晶球预测那样不可靠。
人工智能和深度学习，当然有一些应用，但应用范围不大，无法带来更高境界的理性，反而会造成诡辩的泛滥。所以，其问题急需要智力科学来纠正。
我的文章中增加了“七、第四代智能技术和面对智能挑战的教育新模式”一节：
https://www.linkedin.com/pulse/list-questions-mathematics-intelligence-studies-scott-lifan-gu。
其中，把Deep Blue、AlphaGo Zero、松鼠AI作为一、二、三代智能技术的代表作。所谓代表作，只是用来帮助理解这代技术的典型项目。而在学术上，Alan Turing、Geoffrey Hinton、孙剑的工作更重要。
当然，Geoffrey Hinton不如Alan Turing，而孙剑又不如Geoffrey Hinton。沿着前人的框架做研究，就会一代不如一代。
美国虽然国土辽阔、资源丰富，很早就有工业规模优势。但科学研究要到爱因斯坦那一批人，才带起来。后来的Richard Feynman、李政道、杨振宁就不如爱因斯坦，丁肇中不如李政道、杨振宁，朱棣文不如丁肇中，张首晟那一代从中国大陆来的，又不如朱棣文。
这种一代不如一代的情况，有点像熵定律。
而为智力研究建立新的科学体系、新的框架，可以带来更高境界的理性。